88彩票平台

西宁网络综合布线

新闻分类

安防监控设备

13709750030

0971-6285098

976935979@qq.com

网址:

西宁赛博数码广场3F336

西宁安防监控中AI计算机视觉应用

发布日期:2019-05-23 作者:西宁安防监控设备 点击:

AI(Artificial Intelligence)人工智能技术的概念已经被提出来很多年, 若加以描述就是在科学技术上具有判断、认知(perception)、洞察(insight)、学习(learning)、了解(comprehension)及推论( reasoning)等行为表现,也是人工智能追求的目标。这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念,它们与安防有什么关联?如何应用在安防监控中?这种AI人工智能目前应用较多的又是哪些?西宁安防监控设备" textvalue="西宁安防监控设备">西宁安防监控设备小编就让大家了解一下吧!

第一、结合数据采集的安防AI人工智能

自从道路监控系统在全球兴起之后,目前世界各国的城市监控建设即将进入扩张与结构改变的阶段,在这种需求变革下,安防监控系统将需要更多元化与人工智能化的整体解决方案。现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清解晰度,而是透过这些人工智能化的手段与工具,让传统安防时代更进一步,转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化安防时代。

第二、AI人工智能与安防监控的应用技术

面对这样的挑战,安防监控使用者如何能在大量增加的数据中,利用既有的人工智能技术快速获取有价值的资料,便成为当前最重要的课题。以下简述几种与安防监控结合的AI人工智能技术:

1、人工智能的模式识别技术

通常在监控系统收集的影像数据资料中,资料本身并不具价值,必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式,才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代,数据资料的模式识别将备受重视。

2、人工智能的深度学习技术

此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路,它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料,例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道,数据资料本身将是最主要的关键因素,而影像监控资料占大数据总量的60%以上,也就是说,影像监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在安防产业的诸多领域都取得了很大进步,包括:行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等,其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。

西宁安防监控设备

3、AI人工智能的前端识别技术

先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本,要安防监控智能化,系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术,才能够开发出一系列的智能化监控应用设备,因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。

第三、AI人工智能在安防领域的技术发展

大致介绍说明完三种较常见的AI人工智能安防应用技术内容,接下来我们再进一步探讨AI人工智能在安防上的深度技术发展:

1、多特征识别技术

一般在大量影像数据资料下,想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针,而多特征识别技术则是透过人工智能的方式,让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人,分析资料中的个人特征,然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选,不仅大大的节省人力物力,同时也大大缩短犯罪嫌疑人的到案时间。

2、姿态识别技术

姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势,是一种可在远距离就感知的生物行为特征技术。和其他生物特征识别技术相比,姿态识别的优势在于非接触性、非侵入性、易于感知、目标物难以隐藏和伪装等。姿态分析还可以轻松的区分出个体人物的不同行为模式,例如是在行走中、奔跑中、还是携负重物等。基于这些优点,姿态识别特别适用于门禁系统、安全监控、人机交换、医疗诊断等部分,尤其在安防领域中具有广泛的应用和经济价值。

青海恒迈电子科技有限公司成立于2009年,前身为西宁浪涛光纤网络,是一家经营立孚光纤系列产品、拓贸隆综合布线系统产品、大华安防监控产品;承接光纤熔接与测试,监控安防,综合布线工程为一体的公司,公司专业从事于西宁光纤光缆西宁网络综合布线" textvalue="西宁网络综合布线">西宁网络综合布线西宁安防监控设备三大业务,欢迎致电咨询!    

本文网址:/news/447.html

关键词:西宁安防监控设备,西宁安防监控设备应用,西宁安防监控设备功能

最近浏览:

  • 在线客服
    客户服务客户服务
  • 联系电话
    15202518533
  • 在线留言
  • 在线咨询
    欢迎给我们留言
    请在此输入留言内容,我们会尽快与您联系。
    姓名
    联系人
    电话
    座机/手机号码
    邮箱
    邮箱
    地址
    地址
    友情链接:一分彩官网  一分彩  一分彩  一分彩  一分彩官网  一分彩官网  

    免责声明: 本站资料及图片来源互联网文章,本网不承担任何由内容信息所引起的争议和法律责任。所有作品版权归原创作者所有,与本站立场无关,如用户分享不慎侵犯了您的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!